[et_pb_section fb_built=”1″ module_id=”NWOnderzoek” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” background_color=”#f7f9fd” global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” custom_padding=”||0px||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” header_3_font_size_tablet=”” header_3_font_size_phone=”20px” header_3_font_size_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.22.1″ _module_preset=”default” custom_padding=”||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
NightWatch+ is het resultaat van tientallen jaren gezamenlijk onderzoek door het Nederlandse TeleEpilepsie consortium.<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_image src=”https:\/\/nightwatchepilepsy.com\/wp-content\/uploads\/NW-2Pager\/NightWatch_Timeline_NL.jpg” title_text=”NightWatch+_Timeline_NL” align_tablet=”” align_phone=”center” align_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” sticky_enabled=”0″][\/et_pb_image][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]De meeste nachtelijke aanvallen worden niet herkend door zorgverleners. NightWatch+ is ontworpen om mensen met epilepsie en hun verzorgers te ondersteunen door betrouwbare aanvalsdetectie te bieden tijdens de kwetsbare nachtelijke uren, wanneer toezicht een uitdaging is en stressvol kan zijn. Onze focus ligt op het detecteren van soorten aanvallen die verband houden met morbiditeit en mortaliteit en die onmiddellijke hulp nodig hebben, waaronder:<\/p>\n
<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” background_color=”#FFFFFF” global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.22.1″ _module_preset=”default” custom_padding=”||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Multimodale Aanvalsdetectie [\/et_pb_text][et_pb_image src=”https:\/\/nightwatchepilepsy.com\/wp-content\/uploads\/NW-2Pager\/NightWatch_Multimodal_NL.jpg” title_text=”NightWatch+_Multimodal_NL” align=”center” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” width=”60%” custom_margin=”||||false|false” custom_padding=”||||false|false” hover_enabled=”0″ box_shadow_style=”preset1″ global_colors_info=”{}” sticky_enabled=”0″][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”2_3,1_3″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”2_3″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Gevalideerde detectieprestaties De onderzoeken tonen mediane gevoeligheden aan van 86% voor volwassenen en 100% voor kinderen voor alle belangrijke typen motorische aanvallen. Ze tonen mediane gevoeligheden aan van 96% voor volwassenen en 100% voor kinderen (> 4 jaar) specifiek voor tonisch-clonische aanvallen. Het gemiddelde aantal valse alarmen was ongeveer 0,04 per uur. De percentages valse alarmen varieerden sterk tussen gebruikers en veel valse alarmen waren in feite kleine aanvallen die niet als nachtelijke motorische aanvallen werden aangemerkt.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/nightwatchepilepsy.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/NightWatch_Sensitivity-chart_NL.svg” title_text=”NightWatch_Sensitivity-chart_NL” align=”center” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” width=”65%” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ module_id=”NWPublicaties” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” background_color=”#f7f9fd” global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” custom_padding=”||0px||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” header_3_font_size_tablet=”” header_3_font_size_phone=”20px” header_3_font_size_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_image src=”https:\/\/nightwatchepilepsy.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/NightWatch_Epilepsia-2023_NL.png” title_text=”NightWatch_Epilepsia-2023_NL” url=”https:\/\/onlinelibrary.wiley.com\/doi\/10.1111\/epi.17654″ url_new_window=”on” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][et_pb_image src=”https:\/\/nightwatchepilepsy.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/NightWatch_Seizure-2022_NL.png” title_text=”NightWatch_Seizure-2022_NL” url=”https:\/\/www.seizure-journal.com\/article\/S1059-1311(22)00182-0\/fulltext” url_new_window=”on” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][et_pb_image src=”https:\/\/nightwatchepilepsy.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/NightWatch_Neurology-2018_NL.png” title_text=”NightWatch_Neurology-2018_NL” url=”https:\/\/n.neurology.org\/content\/91\/21\/e2010″ url_new_window=”on” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_button button_url=”\/nightwatch_summary-clinical-evidence_nl\/” url_new_window=”on” button_text=”Een samenvatting van het klinisch bewijs van NightWatch” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” sticky_enabled=”0″][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.20.2″ _module_preset=”default” custom_padding=”||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ module_id=”NWKlinisch” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” background_color=”#f7f9fd” global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.22.1″ _module_preset=”default” custom_padding=”||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Verhoog uw klinische onderzoeken met hoogwaardige, lang termijn slaapgegevens die zijn verzameld met minimale overlast voor pati\u00ebnten. NightWatch+ biedt toegang tot belangrijke meetgegevens zoals PPG, bewegingsgegevens en de frequentie van aanvallen in de loop van de tijd en ondersteunt verschillende onderzoeken door middel van:<\/p>\n NightWatch API NightWatch Research Kit [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ module_id=”PublicationsListNightWatch” _builder_version=”4.20.2″ _module_preset=”default” background_color=”#eef7ea” global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.20.2″ _module_preset=”default” custom_padding=”||0px||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.20.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text module_class=”ordered-list” _builder_version=”4.20.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Wetenschappelijk bewijs Onderzoek NightWatch+ is het resultaat van tientallen jaren gezamenlijk onderzoek door het Nederlandse TeleEpilepsie consortium.De meeste nachtelijke aanvallen worden niet herkend door zorgverleners. NightWatch+ is ontworpen om mensen met epilepsie en hun verzorgers te ondersteunen door betrouwbare aanvalsdetectie te bieden tijdens de kwetsbare nachtelijke uren, wanneer toezicht een uitdaging is en stressvol kan […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":40220,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"class_list":["post-36308","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"yoast_head":"\n\n
<\/strong>NightWatch+ detecteert nachtelijke epileptische aanvallen door veranderingen in hartslag en specifieke bewegingspatronen te volgen met een draagbare sensor. Het maakt gebruik van geavanceerde PPG voor het volgen van de hartslag en een accelerometer voor lichaamspositie en beweging. Het detectiealgoritme is geoptimaliseerd met behulp van langetermijngegevens van volwassenen en kinderen (> 4 jaar) met duizenden nachtelijke aanvallen, gevalideerd ten opzichte van video-opnamen als referentiestandaard.<\/p>\n
<\/strong>De detectieprestaties van NightWatch+ zijn gevalideerd door meerdere multicenteronderzoeken in realistische thuisomgevingen, met video-annotatie als referentiestandaard en uitgevoerd door getrainde verpleegkundigen. Deze studieopzet maakte evaluatie mogelijk over langere perioden waar continue EEG niet haalbaar was. Om vertekeningen door gemiste aanvallen te minimaliseren, documenteerden zorgverleners waargenomen aanvallen. Geautomatiseerde hulpmiddelen, zoals bed sensoren en videoanalyse, ondersteunden de detectie. Daarnaast controleerden de verpleegkundigen willekeurig 5%-10% van de opnames voor extra verificatie.<\/p>\nPublicaties<\/span><\/h1>\n<\/div>\n
Belangrijke publicaties<\/strong><\/h2>\n
Andere relevante publicaties over NightWatch of de werkingsprincipes ervan:<\/strong><\/h2>\n
\n
Summary:
<\/strong><\/span>The article\u00a0<\/span>“Report of the ILAE SUDEP Task Force on national recommendations and practices around the world regarding the use of wearable seizure detection devices”<\/i>\u00a0<\/span>examines global recommendations and practices concerning the use of wearable devices for seizure detection. It highlights the importance of these technologies in monitoring seizures and their potential to enhance patient safety. The article mentions that NightWatch has been clinically tested in the Netherlands and is used in epilepsy care. The device has contributed to increased patient safety and improved nighttime monitoring.<\/span><\/span><\/li>\n
Summary:<\/strong>
The article examines the practical usability and effectiveness of wearable seizure detection devices in a home setting. It highlights the general feasibility and benefits of automated seizure detection at home, which can contribute to improved monitoring and safety for patients with epilepsy.<\/li>\n
Summary:<\/strong>
The article explores using heart rate changes to detect seizures in patients with severe epilepsy. It developed two algorithms to monitor heart rate patterns, identifying significant changes like tachycardia and bradycardia during seizures. The study found that heart rate changes occurred in most patients. It concluded that heart rate changes can be used for automatic seizure detection, provided the model parameters are tailored to individual patients.<\/span>
<\/u><\/u><\/li>\n
Summary:<\/strong>
The article highlights the feasibility of using heart rate changes as indicators for seizure activity, offering a non-invasive method for monitoring patients with epilepsy.<\/span>
<\/u><\/u><\/li>\n
Summary:<\/strong>
The article investigates the association between nocturnal seizures and the risk of sudden unexpected death in epilepsy (SUDEP). The study suggests that individuals experiencing seizures during sleep may have an increased risk of SUDEP. These findings underscore the importance of preventive measures, which may include nighttime monitoring and interventions to reduce seizure frequency during sleep.<\/span>
<\/u><\/u><\/li>\n
Summary:<\/strong>
The study investigates the development of a device for in-home detection of nocturnal seizures in patients with severe epilepsy. It identifies five key values: health, trust, autonomy, accessibility, and reliability. These values were then linked to design choices for the device.<\/span>
<\/u><\/u><\/li>\n
Summary:<\/strong>
The study evaluates the use of audio monitoring for detecting major seizures in patients with severe epilepsy. It suggests that audio-based detection could be used alone or in combination with other systems for better seizure monitoring.<\/span>
<\/u><\/u><\/li>\n
Summary:<\/strong>
The article reviews existing non-EEG seizure detection systems suitable for home use. It evaluates various devices and algorithms, discussing their potential impact on epilepsy management. The study emphasizes the importance of these technologies in enhancing patient safety and monitoring outside clinical settings.<\/span>
<\/u><\/u><\/li>\n
Summary:<\/strong>
Conducted in a residential care facility, the research found that video Monitoring significantly increased the identification of seizures requiring clinical intervention. <\/span>The study concluded that Video monitoring is a valuable tool for enhancing patient safety and improving the management of nocturnal seizures in such settings.<\/span>
<\/u><\/u><\/li>\n
Summary:<\/strong>
The study investigates the feasibility of using non-electroencephalographic (non-EEG) signals\u2014specifically heart rate and accelerometry\u2014to detect various types of nocturnal seizures, including tonic, tonic-clonic, hypermotor, and clusters of short myoclonic\/tonic seizures. The research involved monitoring patients during diagnostic video-EEG examinations. The findings suggest that automated seizure detection using these non-EEG signals is feasible and could enhance patient safety by enabling timely interventions.<\/span>
<\/u><\/u><\/li>\n
Summary:<\/strong>
The study evaluates the effectiveness of a video-based algorithm for detecting nocturnal convulsive seizures in individuals with epilepsy residing in a care facility. <\/span>The algorithm analyzes group velocity signals derived from video sequences to identify seizures. The study concludes that this automated system is effective for real-time seizure detection in residential care settings, potentially enhancing patient safety.<\/span><\/li>\n<\/ul>\nNightWatch voor klinisch onderzoek<\/strong><\/h2>\n
\n
NightWatch Data Platform
\n<\/strong>Het online platform bevat de opnamegegevens en stelt gebruikers in staat om aanvallen te annoteren, informatie toe te voegen en toegang te krijgen tot gedetailleerde gegevens over geregistreerde hartslag en beweging tijdens de slaap. Het is beschikbaar voor alle standaard NightWatch-gebruikers en biedt een eenvoudige, laagdrempelige manier om gegevens over aanvallen in de loop van de tijd bij te houden.<\/p>\n
\n<\/strong>De NightWatch API maakt integratie mogelijk met onderzoeksplatforms van derden of digitale aanvalsdagboeken, waardoor het mogelijk wordt om in realtime nachtelijke aanvalsalarmen, hartslaggegevens en bewegingspatronen tijdens de slaap te verzamelen.<\/p>\n
\n<\/strong>De plug-and-play research kit is ontworpen voor gebruik thuis of in instellingen voor klinische en onderzoeksprojecten. Het maakt langdurige, objectieve verzameling van gegevens over nachtelijke aanvallen mogelijk, waaronder:<\/p>\n\n
\n– Tonisch-clonische aanvallen
\n– Geclusterde of langdurige tonische aanvallen
\n– Hyperkinetische aanvallen
\n– Series van myoclonie\u00ebn<\/li>\n
Kenmerken van de kit
\n<\/strong>De NightWatch Research Kit zit in een afsluitbare, draagbare doos met wieltjes en bevat:<\/p>\n\n
<\/strong>Stuur voor meer informatie over beschikbaarheid en prijzen een e-mail naar info@nightwatch.nl<\/a><\/p>\nAangehaalde literatuur<\/span><\/h2>\n
\n