[et_pb_section fb_built=“1″ module_id=“NWForschung“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ background_color=“#f7f9fd“ global_colors_info=“{}“][et_pb_row _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ custom_padding=“||0px||false|false“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ header_3_font_size_tablet=““ header_3_font_size_phone=“20px“ header_3_font_size_last_edited=“on|phone“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.22.1″ _module_preset=“default“ custom_padding=“||||false|false“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n
NightWatch+ ist ein Ergebnis jahrzehntelanger gemeinsamer Forschung des niederl\u00e4ndischen TeleEpilepsie-Konsortiums.<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_image src=“https:\/\/nightwatchepilepsy.com\/wp-content\/uploads\/NW-2Pager\/NightWatch_Timeline_DE.jpg“ title_text=“NightWatch+_Timeline_DE“ align_tablet=““ align_phone=“center“ align_last_edited=“on|desktop“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][et_pb_text _builder_version=“4.27.5″ _module_preset=“default“ hover_enabled=“0″ global_colors_info=“{}“ sticky_enabled=“0″]<\/p>\n
Der Gro\u00dfteil der n\u00e4chtlichen Anf\u00e4lle wird von Betreuungspersonen nicht erkannt. NightWatch wurde entwickelt, um Menschen mit Epilepsie und ihre Betreuungspersonen zu unterst\u00fctzen. Es soll durch eine zuverl\u00e4ssige Erkennung von Anf\u00e4llen die Betreuung in der Nacht, in der die Aufsicht oft schwierig und stressig ist, erleichtern. Unser Schwerpunkt liegt auf der Erkennung von Anfallstypen, die mit Morbidit\u00e4t und Mortalit\u00e4t in Verbindung stehen und sofortige Hilfe erfordern, darunter:<\/p>\n
<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ background_color=“#FFFFFF“ global_colors_info=“{}“][et_pb_row _builder_version=“4.22.1″ _module_preset=“default“ custom_padding=“||||false|false“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Multimodale Anfallerkennung [\/et_pb_text][et_pb_image src=“https:\/\/nightwatchepilepsy.com\/wp-content\/uploads\/NW-2Pager\/NightWatch_Multimodal_DE.jpg“ title_text=“NightWatch+_Multimodal_DE“ align=“center“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ width=“60%“ custom_margin=“||||false|false“ custom_padding=“||||false|false“ box_shadow_style=“preset1″ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=“2_3,1_3″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“2_3″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Validierte Erkennungsleistung In den klinischen Studien wurden mediane Sensitivit\u00e4ten f\u00fcr die wichtigsten motorischen Anfallstypen ermittelt: 86 % bei Erwachsenen und 100 % bei Kindern. Speziell bei tonisch-klonischen Anf\u00e4llen wurde eine mediane Sensitivit\u00e4t von 96 % bei Erwachsenen und 100 % bei Kindern (\u00fcber 4 Jahre alt) ermittelt. Die durchschnittliche Fehlalarmrate lag bei 0,04 pro Stunde. Die gemessenen Fehlalarmraten variierten stark zwischen den Nutzern; viele Fehlalarme konnten als kleinere Anf\u00e4lle identifiziert werden, die nicht den Kriterien f\u00fcr schwere n\u00e4chtliche motorische Anf\u00e4lle entsprachen.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_image src=“https:\/\/nightwatchepilepsy.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/NightWatch_Sensitivity-chart_DE.svg“ title_text=“NightWatch_Sensitivity-chart_DE“ align=“center“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ width=“65%“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ module_id=“NWPublications“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ background_color=“#f7f9fd“ global_colors_info=“{}“][et_pb_row _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ custom_padding=“||0px||false|false“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ header_3_font_size_tablet=““ header_3_font_size_phone=“20px“ header_3_font_size_last_edited=“on|phone“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_image src=“https:\/\/nightwatchepilepsy.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/NightWatch_Epilepsia-2023_DE.png“ title_text=“NightWatch_Epilepsia-2023_DE“ url=“https:\/\/onlinelibrary.wiley.com\/doi\/10.1111\/epi.17654″ url_new_window=“on“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][et_pb_image src=“https:\/\/nightwatchepilepsy.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/NightWatch_Seizure-2022_DE.png“ title_text=“NightWatch_Seizure-2022_DE“ url=“https:\/\/www.seizure-journal.com\/article\/S1059-1311(22)00182-0\/fulltext“ url_new_window=“on“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][et_pb_image src=“https:\/\/nightwatchepilepsy.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/NightWatch_Neurology-2018_DE.png“ title_text=“NightWatch_Neurology-2018_DE“ url=“https:\/\/n.neurology.org\/content\/91\/21\/e2010″ url_new_window=“on“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_button button_url=“\/nightwatch_summary-clinical-evidence_de\/“ button_text=“Eine Zusammenfassung der Klinischen Evidenz f\u00fcr NightWatch“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_row _builder_version=“4.20.2″ _module_preset=“default“ custom_padding=“||||false|false“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ module_id=“NWKlinischeStudien“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ background_color=“#f7f9fd“ global_colors_info=“{}“][et_pb_row _builder_version=“4.22.1″ _module_preset=“default“ custom_padding=“||||false|false“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Optimieren Sie Ihre klinischen Studien mit hochwertigen, langfristigen Schlafdaten, die mit minimaler Belastung f\u00fcr die Patienten erfasst werden. NightWatch liefert Ihnen wichtige Kennzahlen wie PPG-Daten (Photoplethysmographie), Bewegungsmuster und die Anfallsh\u00e4ufigkeit im Zeitverlauf \u2013 und unterst\u00fctzt damit vielf\u00e4ltige Forschungsanforderungen durch:<\/p>\n NightWatch API NightWatch Forschungskoffer [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px||||false|false“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_image src=“https:\/\/nightwatchepilepsy.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/NightWatch_kit.png“ title_text=“NightWatch_kit“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px||||false|false“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Contact: [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ module_id=“PublicationsListNightWatch“ _builder_version=“4.20.2″ _module_preset=“default“ background_color=“#eef7ea“ global_colors_info=“{}“][et_pb_row _builder_version=“4.20.2″ _module_preset=“default“ custom_padding=“||0px||false|false“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.20.2″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text module_class=“ordered-list“ _builder_version=“4.20.2″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Wissenschaftliche Evidenz Forschung NightWatch+ ist ein Ergebnis jahrzehntelanger gemeinsamer Forschung des niederl\u00e4ndischen TeleEpilepsie-Konsortiums.Der Gro\u00dfteil der n\u00e4chtlichen Anf\u00e4lle wird von Betreuungspersonen nicht erkannt. NightWatch wurde entwickelt, um Menschen mit Epilepsie und ihre Betreuungspersonen zu unterst\u00fctzen. Es soll durch eine zuverl\u00e4ssige Erkennung von Anf\u00e4llen die Betreuung in der Nacht, in der die Aufsicht oft schwierig und stressig […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":40223,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"class_list":["post-36388","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"yoast_head":"\n\n
<\/strong>NightWatch erkennt n\u00e4chtliche epileptische motorische Anf\u00e4lle, indem es Ver\u00e4nderungen der Herzfrequenz und spezifische Bewegungsmuster \u00fcber einen tragbaren Sensor erfasst. Dabei kommt eine fortschrittliche PPG-Technologie (Photoplethysmographie) zur Herzfrequenz\u00fcberwachung sowie ein 3D-Beschleunigungssensor zur Bestimmung der K\u00f6rperposition und Bewegung zum Einsatz. Der Erkennungsalgorithmus wurde mithilfe von Langzeitdaten von Erwachsenen und Kindern (\u00fcber 4 Jahre alt) <\/span>mit tausenden n\u00e4chtlichen Anf\u00e4llen optimiert und anhand von Videoaufnahmen als Referenzstandard validiert.<\/p>\n
<\/strong>Die Leistungsf\u00e4higkeit von NightWatch wurde in mehreren multizentrischen Studien unter realistischen Bedingungen im h\u00e4uslichen Umfeld validiert. Als Referenzstandard diente dabei die manuelle Videoauswertung, die von speziell geschultem Pflegepersonal durchgef\u00fchrt wurde. Das Studiendesign erm\u00f6glichte eine Langzeitbewertung in Situationen, in denen ein kontinuierliches EEG nicht praktikabel war. Um m\u00f6gliche Verzerrungen durch \u00fcbersehene Anf\u00e4lle zu minimieren, dokumentierten die Pflegekr\u00e4fte alle beobachteten Anf\u00e4lle. Zus\u00e4tzlich unterst\u00fctzten automatisierte Hilfsmittel wie Bettsensoren und Videoanalysen die Detektion.Zur weiteren Qualit\u00e4tssicherung \u00fcberpr\u00fcften die Studienpfleger stichprobenartig 5\u201310 % der Videoaufzeichnungen nochmals manuell.<\/p>\nPublications<\/span><\/h1>\n<\/div>\n
Key publications<\/strong><\/h2>\n
Other relevant publications on NightWatch or its working principles<\/strong><\/h2>\n
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Summary:
<\/strong><\/span>The article\u00a0<\/span>„Report of the ILAE SUDEP Task Force on national recommendations and practices around the world regarding the use of wearable seizure detection devices“<\/i>\u00a0<\/span>examines global recommendations and practices concerning the use of wearable devices for seizure detection. It highlights the importance of these technologies in monitoring seizures and their potential to enhance patient safety. The article mentions that NightWatch has been clinically tested in the Netherlands and is used in epilepsy care. The device has contributed to increased patient safety and improved nighttime monitoring.<\/span><\/span><\/li>\n
Summary:<\/strong>
The article examines the practical usability and effectiveness of wearable seizure detection devices in a home setting. It highlights the general feasibility and benefits of automated seizure detection at home, which can contribute to improved monitoring and safety for patients with epilepsy.<\/li>\n
Summary:<\/strong>
The article explores using heart rate changes to detect seizures in patients with severe epilepsy. It developed two algorithms to monitor heart rate patterns, identifying significant changes like tachycardia and bradycardia during seizures. The study found that heart rate changes occurred in most patients. It concluded that heart rate changes can be used for automatic seizure detection, provided the model parameters are tailored to individual patients.<\/span>
<\/u><\/u><\/li>\n
Summary:<\/strong>
The article highlights the feasibility of using heart rate changes as indicators for seizure activity, offering a non-invasive method for monitoring patients with epilepsy.<\/span>
<\/u><\/u><\/li>\n
Summary:<\/strong>
The article investigates the association between nocturnal seizures and the risk of sudden unexpected death in epilepsy (SUDEP). The study suggests that individuals experiencing seizures during sleep may have an increased risk of SUDEP. These findings underscore the importance of preventive measures, which may include nighttime monitoring and interventions to reduce seizure frequency during sleep.<\/span>
<\/u><\/u><\/li>\n
Summary:<\/strong>
The study investigates the development of a device for in-home detection of nocturnal seizures in patients with severe epilepsy. It identifies five key values: health, trust, autonomy, accessibility, and reliability. These values were then linked to design choices for the device.<\/span>
<\/u><\/u><\/li>\n
Summary:<\/strong>
The study evaluates the use of audio monitoring for detecting major seizures in patients with severe epilepsy. It suggests that audio-based detection could be used alone or in combination with other systems for better seizure monitoring.<\/span>
<\/u><\/u><\/li>\n
Summary:<\/strong>
The article reviews existing non-EEG seizure detection systems suitable for home use. It evaluates various devices and algorithms, discussing their potential impact on epilepsy management. The study emphasizes the importance of these technologies in enhancing patient safety and monitoring outside clinical settings.<\/span>
<\/u><\/u><\/li>\n
Summary:<\/strong>
Conducted in a residential care facility, the research found that video Monitoring significantly increased the identification of seizures requiring clinical intervention. <\/span>The study concluded that Video monitoring is a valuable tool for enhancing patient safety and improving the management of nocturnal seizures in such settings.<\/span>
<\/u><\/u><\/li>\n
Summary:<\/strong>
The study investigates the feasibility of using non-electroencephalographic (non-EEG) signals\u2014specifically heart rate and accelerometry\u2014to detect various types of nocturnal seizures, including tonic, tonic-clonic, hypermotor, and clusters of short myoclonic\/tonic seizures. The research involved monitoring patients during diagnostic video-EEG examinations. The findings suggest that automated seizure detection using these non-EEG signals is feasible and could enhance patient safety by enabling timely interventions.<\/span>
<\/u><\/u><\/li>\n
Summary:<\/strong>
The study evaluates the effectiveness of a video-based algorithm for detecting nocturnal convulsive seizures in individuals with epilepsy residing in a care facility. <\/span>The algorithm analyzes group velocity signals derived from video sequences to identify seizures. The study concludes that this automated system is effective for real-time seizure detection in residential care settings, potentially enhancing patient safety.<\/span><\/li>\n<\/ul>\nNightWatch f\u00fcr klinische Studien<\/strong><\/h2>\n
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NightWatch Daten Portal
<\/strong>Die Online-Datenmonitoring-Plattform erm\u00f6glicht es, Anf\u00e4lle zu annotieren, zus\u00e4tzliche Informationen hinzuzuf\u00fcgen und detaillierte Daten zu Herzfrequenz und Bewegung w\u00e4hrend des Schlafs abzurufen. Dieses benutzerfreundliche Portal steht allen NightWatch-Standardnutzern zur Verf\u00fcgung und bietet eine unkomplizierte M\u00f6glichkeit, Anfalldaten \u00fcber l\u00e4ngere Zeitr\u00e4ume hinweg nachzuverfolgen.<\/p>\n
<\/strong>Die NightWatch-Daten-API erm\u00f6glicht die Integration mit externen Forschungsplattformen oder digitalen Anfallstageb\u00fcchern. So k\u00f6nnen n\u00e4chtliche Anfallsalarmierungen, Herzfrequenzdaten und Bewegungsmuster in Echtzeit erfasst und f\u00fcr wissenschaftliche Auswertungen genutzt werden.<\/p>\n
<\/strong>The plug-and-play Forschungskoffer ist f\u00fcr den Einsatz im h\u00e4uslichen Umfeld oder in Institutionen im Rahmen von klinischen Studien und Forschungsprojekten konzipiert. Es erm\u00f6glicht die langfristige, objektive Erfassung von n\u00e4chtlichen Anfalldaten, einschlie\u00dflich:<\/p>\n\n
– Tonisch-klonische Anf\u00e4lle
– Tonische Anf\u00e4lle (Cluster oder l\u00e4ngerdauernd)
– Hyperkinetische Anf\u00e4lle
– Myoklonische Anf\u00e4lle (Cluster)<\/li>\n
Eigenschaften des Forschungskoffers
<\/strong>Der NightWatch Forschungskoffer wird in einer abschlie\u00dfbaren, tragbaren Box mit Rollen geliefert und enth\u00e4lt:<\/p>\n\n
Alle Daten werden lokal gespeichert und k\u00f6nnen bei Bedarf remote betrachtet werden, via LAN oder 4G.<\/p>\n
<\/strong>Weitere Information zum Ablauf und Preis, bitte per email info@nightwatchepilepsy.com<\/a><\/p>\nZitierte Literatur<\/span><\/h2>\n
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